شبیه سازی مقاله درجه بندی رنگی میوه نارنگی بر اساس بینایی ماشین

چکیده مقاله :

میوه های نارنگی به صورت بصری و دستی درجه بندی می شوند که امری مستعذ خطا، وقت گیر و گران است. سیستم های اتوماتیک نتایج دقیق تری را بای درجه بندی نارنگی تضمین می کنند در مقایسه با درجه بندی دستی. این مقاله یک روش جدید برای طبقه بندی میوه نارنگی بر اساس محتویات رنگ ارئه شده است. روش kmean رنگی برای قطعه بندی استفاده شد. و ویژگی های رنگ از مولفه های HSI و RGB تصویر قطعه بندی شده مورد استفاده قرار گرفت. نارنگی به سه دسته رسیده، نارس و بیش از حد رسیده تقسیم می شوند.از شبکه های عصبی مصنوعی برای طبقه بندی نارنگی استفاده شد. نتایج بر اساس دقت، حساسیت و ویژگی ارزیابی شدند و با درجه بندی دستی مقایسه شدند که نشان دهنده نتایج طبیعی روش ارائه شده می باشد.